Cómo obtenemos, verificamos
y citamos cada política de reembolso.
Cada regla en Parcel Claim proviene de la política publicada por la propia plataforma. La volvemos a verificar trimestralmente. No inventamos números, nombres ni plazos. Aquí te explicamos exactamente cómo funciona.
Nuestro proceso de 4 pasos
Identificar la fuente oficial
Para cada plataforma, identificamos la página de política canónica (por ejemplo, walmart.com/help para Devoluciones de Walmart, aliexpress.com/p/buyerprotection para AliExpress). Nunca citamos blogs de terceros, foros ni Reddit.
Fuentes de ejemplo:
- Amazon: amazon.com/gp/help/customer/contact-us
- eBay: ebay.com/help/policies/money-back-guarantee
- TikTok Shop: seller-us.tiktok.com/help-center
- AliExpress: aliexpress.com/p/buyerprotection
Extraer reglas estructuradas
Extraemos cada política en filas estructuradas: dispute_type, ventana de elegibilidad (min/max_delay_days), rango de compensación esperada y evidencia requerida. Cada fila se almacena en nuestra base de datos platform_claim_rules.
Campos del esquema:
- dispute_type — late_delivery / missing_item / damaged / wrong_item / wrong_address
- min_delay_days / max_delay_days — la ventana de elegibilidad
- min_order_amount — valor mínimo del pedido para que se aplique esta regla
- expected_compensation — lo que la plataforma suele ofrecer
- confidence_rate — nuestra confianza editorial en esta regla (25-90%)
- policy_cliche — el texto literal de la política que citamos
- verifiedAt — cuándo se revisó esta regla por última vez contra la fuente
Re-verificación trimestral
Cada regla se revisa trimestralmente contra su fuente. Si la plataforma ha cambiado una ventana, umbral o proceso, actualizamos la regla y subimos verifiedAt. Los cambios importantes (por ejemplo, la actualización de Purchase Protection de Etsy en 2026-04) activan una re-verificación inmediata.
Generación de cartas con IA (fundamentada)
Cuando generas una carta, (1) hacemos coincidir tu escenario con la regla relevante, (2) extraemos el policy_cliche literalmente, y (3) indicamos a la IA que escriba una carta que cite esa cláusula. La IA no puede inventar lenguaje de política: debe usar lo que le proporcionamos.
Estándares editoriales
Sin números inventados
Cada cantidad en dólares, día y porcentaje de nuestras cartas proviene del texto oficial de la política. Si una política dice "típicamente 5-10 días hábiles", decimos "típicamente 5-10 días hábiles", no "exactamente 7 días".
Sin nombres de políticas inventados
No inventamos nombres pegadizos de políticas ("Reembolso Gold Tier", "Recuperación Premium"). Usamos los nombres reales de las políticas de la plataforma ("A-to-Z Guarantee", "Money Back Guarantee").
Calificaciones de confianza conservadoras
Nuestro campo confidence_rate tiene un tope del 90%. Para reglas inciertas (por ejemplo, reembolsos de buena voluntad del servicio al cliente de Walmart), marcamos una confianza del 25-50% para que los usuarios sepan que la regla es a discreción de la plataforma.
Descargos de responsabilidad explícitos "ver fuente oficial"
Cada carta generada termina con: "Esta carta se basa en la política oficial [nombre de política] de [plataforma]. Verifica los últimos términos en [URL] antes de enviarla."
Registro de auditoría reciente
Registro público de cambios importantes en nuestra base de datos de reglas. Última actualización: 2026-08-02.
- 2026-08-02Reglas de Etsy actualizadas: la ventana de casos cambió de 100 días a 30 días (actualización de plataforma del 2026-04).
- 2026-08-02Ventana de falsificaciones de TikTok Shop actualizada: de "30 días" a "14 días desde la entrega + 7 días para defectos no visibles" (verificado el 2026-08-02).
- 2026-08-02Añadida actualización de USPS del 2026-01-18: espera mínima de 15 días para reclamos de seguros nacionales.
- 2026-08-02Restaurada la ventana de BP de AliExpress: "15 días desde la confirmación de recepción" (re-verificada).
- 2026-07-26Añadidas reglas de plataforma para eBay + AliExpress (expansión Sprint 1).
Ve las reglas en acción
Cada carta que generamos cita una regla específica con una marca de tiempo verifiedAt. Pruébalo con un caso real.
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